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                B2C倉儲選擇快遞企業模型分析——以XX倉儲企業為例

                2021-09-09 11:04| 發布者: http://www.daoteng56| 查看:

                摘要: 通過對XX倉庫合作快遞企業的調查研究,構建了完整的快遞企業選擇評價指標體系,將快遞企業細分為16個評價ζ 指標,運用魚骨圖分類梳理各指標,邀請♀專家給不同快遞公司各指標打分;運用灰色關聯分析法將定性指標定量化,從不同快遞公司各指標集子序列中選取最優值構成母序列,通過比較子、母序列相似程度即關聯度確定 ...

                1. 提出問題
                隨著倉儲物流和快遞行業依存度增加, 采用科學的方法制定一個□最優的快遞選擇評價體◇系也是當務之急, 對解決困擾倉儲企業長期性、整體性的問題具有意義。XX倉庫提供專業的B2C物流服務, 滿足客戶從入庫到出庫直至貨物送達消費者的全部需求。XX倉庫標準化的倉庫和設備可幫助業務迅速復制, 實現不同貨物共享一個倉庫也能達到不同客戶分∮倉需求。倉庫實行聯網監控, 客戶可通過手機、電腦等多渠道對时候庫內操作實時查看;運用多平臺操作的倉儲管理系統 (WMS) 對倉庫進行可視化管理。此外XX倉庫專業的倉儲揀選能力, 和歷經◣五年的雙11大促經驗, 能夠輕松應對大促期間訂單井噴情況下應急解決方案。
                快遞問題一直困擾XX倉庫健康發展的主要因素, 通過歸納總結, 得出XX倉庫目前主要有以下三類問題。 (1) 快遞合作商頻頻更換, 致使合作雙方磨▅合時間短, 欠缺了解, 溝通困難, 給工作帶來許多不便利。 (2) 快遞物流環╳節出現太多的差錯, 節假日大促期間尤其嚴重, 如快件丟失損壞, 當貨物遺失時, 快遞公司各地區相互推卸責任, 造成理賠困難。 (3) 貨物收發件延誤情況時有發生, 導致消費者投訴率居高不』下, 這對於追求效率速度的①電商行業是致命的打擊, 引起客戶對XX倉庫倉儲的不信任。
                選擇適當的快遞企業不僅可以穩定快遞合作商, 有效溝通, 提高工作效率;還可以最大→程度上減少流通環節上的失誤, 提高服務品質和質量。
                2. 快遞企業選擇指▓標體系
                對快遞行業和XX倉庫做簡要分析後, 將構建指標體系通過綜合各指標信息反映快遞公司的優劣。
                2.1 快遞企業選擇的指標構建
                旨在構建全面的評價指標, 得出四類比較重要▽的一級指標, 即:A.服務※評價指標、B.成本評價指標、C.企業形象问了一句評價指標以及D.特殊事件評價指標[1]。經研究發現, 其中的服務和成本指標是在評價企業業務過〗程中兩大不可或缺的指標。另外, 快遞行業常會有一些突發情況︾發生, 一旦這些特殊事件處理不恰當或不及時, 便會給消㊣費者長久留下消極印象, 因此企業應急處理能力也是一個單獨的一級指標。
                 
                圖1 指標體系魚骨圖   下載原圖
                由上述魚骨圖可以直觀看出選擇體系總共包含16個二級指標, 以下各◥二級指標的具體含義。
                (1) 安全準々確性X1:快遞不會錯發、丟失、破損的能力, 為定性↓指標。
                (2) 速度X2:快遞從發貨到收到消耗時間的多少。因為各快件地點差異性太大, 不好定量, 只能粗略統計然後定性▂分析。
                (3) 服務態度X3:快遞工作人員與倉庫人員和消費者接觸態度, 定性指標。
                (4) 查詢服務X4:對貨物位置信息的更新和發布, 定性指標。
                (5) 取件預約便利↑性X5:消費者取快遞的便利程度和響應時間, 定性指標。
                (6) 貨損貨差率X6:貨物損壞的手已经脱臼幾率。可以定量計算X6= (n1/n) *100%
                n1為損↓壞貨物次數。n為總計使用快遞次數, 列舉順豐、EMS等4家快遞合作期間貨∩損率定量數據如表1所示
                表1 貨損貨差定量指標     下載原表
                 
                (7) 首重價格X7:單位重量以內的快遞價格。為定〖量指標。
                (8) 續重價格X8:超過首重的貨物每1kg加收的費用。定量指標。
                (9) 結算方式X9:快遞費用支付的方式種類。定量指標
                由於不同省份首◥重續重收費不同, 為了←使其適用灰色關聯分析法, 有必要求出不同省份的加權平均價格作為本快遞公司☆的首重和續重價格。
                加權平均價格其中s代表省份, m代表該省價格, n代表該省當月發快遞數量。
                表2為七家快遞公司成本定量數據, 其中合作期快遞公司【順豐、EMS、圓通、中通價格指標數據通過XX倉庫◣交易記錄得到, 未合作快遞公司申通、韻達、天天價格數據通過官網查詢得到, 所有數據都以2016年12月為基準。
                表2 成本評價指標定量數據     下載原表
                 
                (10) 規模資質X10:包括旗下人員, 車輛數目, 轉運站面積, 資金實力︻等, 為定性●指標。
                (11) 網點覆蓋範圍X11:網點⌒覆蓋數量和密度, 為定量飞刀射在了一个丧尸指標。
                (12) 歷史合作記錄X12:合作印象, 為定性指標。
                (13) 業務種類X13:快遞可以承接的業務種類, 為定量指標。
                表3企業實力評價『指標定量數據, 通過查閱快遞企業官網得到。
                表3 企業實力評價指標定量數據     下載原表
                 
                (14) 送貨時間地點發生變更反應X14:應對送貨地點有这条鱼在變更的能力, 為定性指標。
                (15) 投訴問題處理X15:對於消費者投訴的問題的處理这份资料调查显然是比较浅显能力, 為定性指標。
                (16) 賠⌒ 償問題處理X16:遇到貨物破損丟失情況, 快遞公司賠償態度和力度。定性指標。
                2.2 合作期和考察期指標體系
                不同的快遞公司跟XX倉庫公司的合作進程也不一致, 根據合作進程的不同, 提出了不同時期的指標體系各自所應具備的評價選擇。
                2.2.1 考察期
                考察期指雙方ξ還未進行業務往來, 還處於問價談判的階段, 那麽經過合作後得出的指標體系則不適用於該進程。
                考察期只是初步考量評判, 針對沒有合作過的快遞公司, 不能輕易對該公司的服務好壞下定論, 只有開展業務往來, 才能真切感受到其服ㄨ務水平。開展業務合作前, 一定要認真考ζ 量快遞企業規模資質、網點數量, 篩選出優秀企業進入全面合作期。
                2.2.2 全面合作期
                全又是在这样一个节骨眼上面合作期包含16個二級指標。其中10個為定♂性指標, 6個定量指標[2]。在該時期, 安全準確性Ψ、服務態度為重◥要指標。在具體的快遞服務中, 出現一些突發情況時, 取件預約便利性, 投訴問題以及賠償問題等指標成為重要指標。指標魚骨圖如圖2所示。
                全面合作時期已經對快↘遞公司有了深入全面的了解。獲得更多的定性指標, 定性指標數據是通過倉庫▓物流負責人打分獲得, 所以保證指標數據打分公正是評價分析準確的關鍵因素。
                3. 基於灰色關聯模型的快遞企業選擇評價模型
                鄧式灰色關聯分析法的關鍵在於〗判斷母序列與幾組待評選子序列的空間距離。挑選由指標數據轉化「成的子序列中每個指標的最優值, 從而將這一組母序列重新排列, 比較其空間距離, 距離越小說明數據擬合越好, 序列程度趨勢越接近, 表明子序列越接近最優值。關聯度則是綜合所有指標數據的空間距離的一個判斷標準。
                通過建立選擇評價體系, 體系中七家▅快遞企業的各項指標各有優劣, 在各項指標中選出最優數據建立標桿即組成新的母體數據, 各個快遞指標數據組成子數據, 通過計算子數據與母體數據相對距離及關聯度, 關聯度排序即為選擇排序[3]。
                 
                圖2 全面合作期魚骨圖   下載原圖
                3.1 研究模型建立
                3.1.1 明確指標體系
                依照快遞評價指標體現快遞公司優劣, 設所有快遞公司組成集合m, 評價指標共有s個。所反应有快遞公司評價指標值組成一個原始數據實測矩∞陣, 計做X。如下所示:
                 
                3.1.2 數據規範化處理
                對有些不在同一計數量上的指標數據需要經過數據規範化處ω 理, 轉化為[0, 1]區間內得的數。如網點數據幾千, 而貨物差損還不足百分之一。對成本性指標和效益型指標分別采用如下□ 公式規範化處理。
                 
                選出成本型指標最小值、效益型指標最大值作』為灰色關聯分析的母序列Y (yoj) (i=1, 2, …, s) , 將初始矩陣X規範化處理, 形成規範化矩陣Y, 如下所示。其中母序列被規範化處理成為Y (yoj) = (1, 1, …, 1) 。
                 
                3.1.3 確定關聯系數矩陣拳头和關聯度
                灰色關聯分析通過※研究子序列與母序列之▂間化為曲線後的空間距離, 得出兩者之間的關聯程度。子母序列都是由多︾項指標組成的, 因此曲線上會存在相對應的點, 且點與點之間空間距離的形成關聯系數[3,4], 簡化公式如下:
                 
                其中ζ∈ (0, 1) 為關聯模型的分辨率, 一般取0.5。
                 
                (3-4) 由公式3-4得出關聯系數, 將所有指標關聯信息綜合體現集中為一∏個關聯度, 其值體現了各個指標之間的關々聯程度的大小。關聯度γoi公式如下:
                 
                按照關聯度γoi來進行排序, 關聯程度值越大說明快遞各指標越接近最優指標。
                關聯度只能體現一個快遞企業的綜合優劣性, 電商㊣ 倉選擇快遞公司需要結合自身情況, 考慮特殊情況各因素做出最終選擇。
                3.2 定性數據分析
                按照建▆立的選擇評價模型收集定性指標評價數據, 數據來源於倉庫四位物流負責人。定性數據分為五個等級, 分值分別為9、8、7、6、5分。取四人的平均值為指標得分。如下表格4和表格5分別為含考察期公司和不含考察期公司的定性指標平均△得分。
                表4 定性指標平均得分表 (含考察期公司)     下載原表
                 
                表5 定性指標平均得分表 (不含考察期公司)     下載原表
                 
                3.3 考察期快遞選擇評價
                3.3.1 考察期指標數據綜这不是丧尸王又是谁合
                考察期包〓括天天、申通、韻達三家快遞公司, 將上文定量定性數據綜合得到表6。
                表6 考察期原始數據綜合表     下載原表
                 
                3.3.2考察期數據規範化處理
                將原始數據去量綱處理※得到序列[1]:
                 
                3.3.3考察期軟件數據計算
                將考察期的數據進行規範化處理, 之後輸入灰色系統理論建模軟件GTMS3.0得出:
                序列[1]為系統特征序列, 其余序列與它的∴鄧式關聯度的計算過程如下:
                第[一]步, 計算序列初值像:
                 
                第[二]步, 計算差序列:
                 
                第[三]步, 計算極差:
                極差最大值:0.67
                極差最小值:0.00
                第[四]步, 計算關聯⊙系數:
                 
                第[五]步, 其余序『列與序列[1]的鄧式關聯度:
                0.70 0.86 0.64
                因此快遞評價選擇排序為:申通>韻達>天天
                3.3.4 考察期評價結果分析
                由上節的數據↑分析得出考察期三家公司的排序是:申通>韻達>天天, 三家公司最好的是申通, 它在規模資質, 業務種類多方面優勢比較突出, 因此, 申通可以作為╳備選公司嘗試下一步進行全面合作。
                3.4 全面合作期快遞選擇評價
                3.4.1 全面合作期指標數ξ據綜合
                參與全面合作期的快遞包括順豐, EMS、中通、圓通四家公司, 綜合以上定性定量數據得到表7。
                表7 四家待選快遞公司評價指標     下載原表
                 
                3.4.2全面四面八方合作期數據規範化處理
                將原始數據去量綱處理得到序列[2]:
                 
                3.4.3全面合作♂期軟件數據計算
                將全面合作期規範化後數據輸入灰色系統理論建模軟件GTMS3.0得出:
                序列[2]為系統特征序列, 其余序列與它的【鄧式關聯度的計算過程如下:
                第[一]步, 計算序列初值像:
                 
                [二]步, 計算差序列:
                 
                [三]步, 計算極差:
                極差最大值:0.73
                極差最小值:0.00
                [四]步, 計算關聯系數
                 
                [五]步, 其余序列是谁送自己来與序列[2]的鄧式關聯度:
                 
                因此快遞選擇評價排序為:順豐>EMS>中通>圓通
                3.4.4 全面合作期評價結果分析
                在全面合作期的四家快遞公司中, 整體評價最優的是順豐, 這個結果也是大家公認的, 因為順豐在發貨速度↘, 服務質量等多項指標中都是最好的。EMS受益於其巨大規模和權威資質, 在許多偏遠地區占盡優勢, 取件便利性遠超其他快遞公司, 所以綜合排名居第二。中通綜合排名第三, 雖然總體實力與順豐和EMS具有明顯差距, 但是其具有很大的價格優勢, 也符合一些客戶對於低「價格的需求。圓通是合作公司中綜合評價最低的, 可以考慮將圓通淘汰出合作名單。
                4. 對於XX倉庫倉儲選擇快遞企業的建議
                XX倉庫公司目前因缺乏一套科學嚴謹的听到这么一说選擇評價體系, 導致快遞問題頻○發, 嚴重影響XX倉庫信譽, 因此, 造成合作的快遞公司不斷更換, 沒有長期穩定的合作夥伴等問題[5], 給公司增加許多不必要的管理成本↓。通過本文研究, 給出以下建議。
                (1) 設立一種動態選擇機制, 實行優勝劣汰的管理策略。不定期地●對合作期和考察期快遞公司進行評價分析, 挑選考察期綜合評價高〗的公司加入快遞╲備選庫, 快遞備選庫中的公司將有機會加入全面合作陣營, 深化合作。而全面合作期綜合評價低的快遞公司將被淘汰, 終止合作。
                (2) 與優秀的合作快遞公司可以建立長期戰略合作關系, 穩固的合∞作關系可以減少管理費用, 節約人力資源, 還能促成價格上的折⌒ 扣和服務上的便利。
                (3) 在選擇評價體系之外, 需要結合公司實際情況, 根據企業的發展策略和定位, 根據不同特色客戶選擇不同的快遞企業。如追求速度最優的客戶可以偏☆向選擇速度占優的順豐快遞, 追求成本■最低的客戶可以選擇價格最低中通快遞』, 將各優勢快遞企業互補匹配。